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【印联传媒资讯】杭州无人超市出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴的马云。
提前体验了一把阿里无人店“淘咖啡”，虽然叫“淘咖啡”，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣(每天每人上限 5000 块)，完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。
在“淘咖啡”的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。
阿里巴巴无人超市曝光，拿了就走!
第一步：扫码通过闸机
第二步：选购商品
最后一步就是支付。
当你拿着商品离开时，必须要经过两道“结算门"，也可以叫“剁手门"。
第一道门：感应你即将离店的信息，并自动开启。
第二道门：这才是最关键的一道门，当你走到第二道门之时，屏幕会显示“商品正在识别中”，马上再显示“商品正在支付中”，自动扣款，大门开启。
出来了……剁手完成。因为没人收钱，没掏手机，没掏钱包，所以没任何感觉。
这时候，手机提示收到一条淘宝推送，点开一看——
剁手于无形之中!!!!!
想浑水摸鱼?不可能!
工程师们做了一次内测，把多种“浑水摸鱼”的场景在店里测试，例如把商品放进书包里、塞进裤兜里;多人拥挤在一个货柜前抢爆款;戴墨镜;戴墨镜+戴帽子……
测试结果显示，基本都能识别，并自动扣款。也就是说，那些想戴墨镜或口罩，把商品放进口袋悄悄拿走的人，可以醒醒了。
那我在里面随便吃喝，破坏货品?不可能!
整个店内装着不少的摄像头。
根据分析，这个无人超市可能有以下几项黑科技。
1、骨骼分析
据了解，"淘咖啡"面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。
蚂蚁金服的工程师介绍说，"淘咖啡"在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。
这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：
首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。
而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。
简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。
而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术(即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为)，是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品;或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。
所以，假如"淘咖啡"能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。
2、眼动追踪
在逛"淘咖啡"时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测"淘咖啡"店还叠加了眼动追踪系统。
"眼动追踪"可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。
但之所以推测"淘咖啡"会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息：
一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。
第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何，平均体型偏胖还是偏瘦;客人站在货架前，眼睛最习惯首先往哪里看(以推算出货架真正的黄金位置)。
实际上之所以这么推测，也是因为在物体识别领域，计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法，"淘咖啡"公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。
虽说"无人超市"这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。
